在模型能力飞速迭代、Agent产品层出不穷的今天，千问办公给出了一个反直觉的判断：企业级Agent真正的瓶颈，从来都不是模型不够聪明，而是数据不够可用。

9月22日，2026杭州云栖大会首日，千问办公以一场题为“Context is All You Need”的主题发布，将“企业上下文（Enterprise Context）”这个词正式推到了行业聚光灯下。

从8月3日阿里整合QoderWork、MuleRun、悟空三款产品推出千问办公，到上线一个月总用户量突破3000万、企业用户占比过半，再到此次云栖大会一口气发布企业上下文、QwenNote A2硬件、协作功能、应用功能、安全中心等多项重磅更新，千问办公这家诞生仅50余天的产品，正在用一种狂野奔跑的节奏，重新定义企业级AI办公的边界。

为什么是Context？模型越聪明，越显得“不懂企业”

发布会上，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森开宗明义抛出一个问题：“为什么现在的AI已经足够聪明，能搞定绝大多数通用任务，但一到企业里就‘水土不服’？”

答案藏在一个看似简单的问句里——“我们公司上个季度华东区的毛利率是多少？”任何一个足够好的大模型都回答不了这个问题，不是因为它不会算毛利率，而是因为它不知道“我们公司”指的是谁、“华东区”在这家公司里对应哪几个省、“毛利率”在企业内部用的是哪套计算口径。“一个不懂业务的AI Agent，是无法进入企业级真实业务流的。”陈宇森指出。

这正是企业级Agent落地的第一重困境：AI很聪明，但不懂企业。通用大模型可以把百科知识背得滚瓜烂熟，却对企业内部沉淀了十几年的业务规则、组织架构、产品标准一无所知。员工用AI处理日常事务游刃有余，一碰到具体业务问题就只能“自己查完再喂给AI”，效率反而打了折扣。

第二重困境更隐蔽：单点效率提升了，组织效率没跟上。有的员工AI用得非常熟练，一天八小时的活，可能一两个小时就干完了，但是他的经验、技巧、工作流，很难沉淀下来分享给同事乃至整个组织。组织内部仍然依靠日报、周报、复盘会层层传递知识，半个月才能完成一次优秀经验的全组织扩散——在AI时代，这个速度慢得难以接受。

第三重困境则是所有企业都绕不开的：想用但不敢用。数据安全是悬在企业AI转型头上的达摩克利斯之剑。很多企业通过中转站、用各种方式“省成本”，但却忽略了AI时代数据泄露的风险远比传统IT时代更高。接触数据没有边界、执行操作没有约束、产出结果不可追溯——这三道关卡不打通，AI再好用也进不了核心业务流。

“连接、理解、复用。”陈宇森用三个关键词给出千问办公的解法：把企业分散在各个角落的数据连接起来，让Agent真正理解这些数据的含义，再把个体优秀经验沉淀为组织可复用的能力。而承载这一切的基础设施，就是“企业上下文”。

企业上下文：不是数据仓库，是Agent的"业务大脑"

企业上下文（Enterprise Context），顾名思义，就是把企业的知识与业务数据，转化为Agent可以按需调用的上下文。这听起来有点像过去的知识库或者数据中台，但是陈宇森反复强调了两者的核心差异：企业上下文不是把数据堆在一起，而是要让数据“能用”。

“中大型企业内部的数据规模平均大概在150PB左右，但现在最优秀的上下文窗口也只有100万。”陈宇森用一组数据点出了问题的关键，“100万token意味着什么？直接塞一个50兆以上的文档进去，上下文窗口就可能被打爆。”如果只是把企业所有文档、群聊、邮件一股脑塞进向量库，那么Agent每次执行任务时，面对的都是海量的低质信息，既用不起来，又浪费了宝贵的上下文窗口。

也正因为如此，企业上下文的核心技术，不是“存储”，而是“压缩”。

千问办公的做法是，借助Qwen3.8-Flash和Qwen3.8-Omni-Flash大模型的能力，对企业内部的文档、会议、群聊、视频、图片等多模态数据进行结构化整理：提取出业务实体（人、项目、产品、客户等）及其属性与关系，构建类似本体（Ontology）的数据结构，再用层级化的方式组织起来。每一层都尽可能压缩下一层的信息，确保Agent在执行任务时，能快速拿到与当前任务最相关、信息密度最高的那部分上下文，而不是在海量数据里大海捞针。

古茗茶饮的案例很有代表性：作为拥有一万多家门店的茶饮品牌，古茗上新频繁，运营标准需要及时更新并下发到每一家门店。过去这些标准散落在飞书文档、知识库、答疑群、培训日程里，一线店员遇到问题要到处问人、找资料。通过企业上下文，古茗将这些分散信息整理成“门店运营知识空间”，店员通过Agent询问“磁性框海报该怎么贴”时，Agent不会返回所有运营知识，而是精准调出与海报张贴相关的SOP步骤和注意事项，直接给出可用答案。

【古茗通过 Enterprise Context 对原始资料进行结构化处理】

仓储物流包装企业富立卡的实践，则展示了多Agent协同的可能性。富立卡的销售团队每人每天要处理300多条客户询盘，还要跟6个内部部门协作。千问办公为其配置了三个数字员工：查询员工负责匹配客户需求与产品信息，报价员工结合客户信息和企业规则测算报价，合同员工承接前序信息生成合同并发起审批。三位数字员工通过企业上下文共享业务信息，围绕同一笔业务各司其职、自动流转，把销售从大量繁琐的内部沟通中解放出来，把更多的时间精力花在真正能创造价值的客户拜访上。

“企业上下文+千问办公Agent托管+钉钉组织协同”，构成了千问办公为企业打造数字员工的完整闭环。数字员工不再是一个只能聊天的机器人，而是有名称、有部门、有岗位职责、有授权范围的“虚拟同事”，它懂企业的业务规则，可以和人类员工在同一个IM里协作，所有操作记录可追溯、可审计、可管理。

从“人追信息”到“信息找人”：协同功能重构工作方式

当数字员工开始进入组织，一个新的问题浮现了：人和Agent、Agent和Agent之间，怎么高效协作？

过去做项目，资料分散在不同群聊、文档、知识库里，团队成员要不断追着信息跑，反复同步进度。开会时人跟人讨论，开完会还要再回到AI工具里跟Agent聊，跳出跳进，极其打断工作流。对此千问办公给出的解法，是“协作”功能——创建一个协作空间，把散落在各处的项目信息关联进来，再按需加入团队成员和数字员工。所有人、所有Agent都在同一个空间里讨论、分工、执行，产出和进度统一沉淀在空间中，不必再在多个群和文档间反复跳转。

【千问办公推出“协作”功能】

“在我的产品哲学里，跳出和打断是非常影响人的。”陈宇森说，“我们一定要让尽可能多的、本来就应该在一个场域发生的事情，在一个场域发生。”

这背后的理念升级意味深长：AI办公不再是“人使用工具”的单边关系，而是“人与智能协同”的多边关系。Agent不是藏在对话框里的助手，而是可以加入项目组、承担具体职责、与团队成员并肩工作的数字同事。对业务复杂度高的企业来说，一个优秀的PM或PMO非常难得，而千问办公希望通过AI能力，让每个企业在项目管理上都拥有一个强大的助手。

与“协作”功能同时发布的，还有“应用”功能。考虑到并不是所有工作都适合在聊天框里完成，千问办公允许企业和SaaS厂商将业务系统以应用的形式接入，在保留原有界面和数据的同时注入Agent能力。用户可以在应用界面里直接让AI处理任务，完成后直接保存在业务系统中，不再需要在AI工具和业务系统之间反复切换。

【千问办公推出“应用”功能】

为了满足不同岗位、不同行业的个性化工作习惯，千问办公还推出了千人千面的自定义工作台，内置了教育、金融、法律等行业以及财务、人事、行政等职能的预制工作台，用户也可以打造完全属于自己的专属工作台，把日常最高频的操作放在第一屏，最大限度减少跳转。

QwenNote A2：把“外部上下文”装进Agent的口袋

上下文并不只存在于企业的数字系统里。会议、客户拜访、现场访谈……这些发生在物理世界中的面对面交流，每天产生大量高价值信息，却因为难以被结构化记录，成为Agent无法使用的“外部上下文”。

这正是QwenNote要解决的问题。在本次大会上，千问办公发布了AI Agent硬件产品QwenNote，并推出首款产品QwenNote A2。这款卡片式设备重量仅67克，配备6个麦克风、支持最远8米拾音，内置4G物联网卡可独立使用，连续转写40小时、待机最长18天，售价1199元。

但A2真正的创新，不是硬件参数，而是它重新定义了这个品类。“之前的钉钉A1叫AI录音卡片，我们已经是国内这个品类销量第一名。但今天，我们决定重新定义这个品类。”陈宇森在发布会上语出惊人，“我们的新产品，默认状态下是不录音的。”

陈宇森所说的“不录音”，指的是设备采集的音频在云端完成ASR转写后，原始音频会被立即永久删除，只保留文字和纪要。设备上亮绿灯表示“在记笔记”而非“在录音”，大大降低了面对面交流时的冒犯感和隐私顾虑。“真AI，真干活；不录音，小绿灯。”——这是陈宇森为QwenNote A2提炼的slogan。

不仅如此，A2还与千问办公实现了深度融合。会议结束后，用户只需长按AI键说一句话，就能调用千问办公的Agent对转写内容进行处理：面试完候选人，说一句“分析刚才面试同学的优缺点，评估是否适合岗位，同步给HR”；跟当事人沟通完案情，说一句“整理成案情备忘，标出需要补充的三份证据，约本周五给团队同步”——Agent就会自动整理内容、生成文档，并联动钉钉创建待办、预约会议、发送消息，推动下一步行动。

这也意味着，过去只能停留在人脑子里的一线经验、现场灵感、客户反馈，如今已然可以通过QwenNote A2快速沉淀为企业上下文中的可复用知识。金牌销售在客户现场灵光一现的成功案例，不再需要等半个月经日报、复盘、PPT制作才能全组织共享，而是在拜访结束的一瞬间，就能转化为其他销售可以调用的宝贵经验。

“AI录音类产品是一个小品类，但AI笔记或者AI会议智能类产品，是一个有无限想象空间的产品。”陈宇森乐观地判断，这个小产品未来有可能达到千万台的销量。

安全不是外围防线，而是架构基因

当Agent从回答问题走向执行操作，安全问题的维度也从“内容有没有胡说八道”延伸到了“数据会不会泄露、操作会不会闯祸”。

陈宇森大学毕业后创办的第一家公司就是网络安全公司，因此他对安全的重视，也刻在了产品的基因里。“企业不能只在系统外围增加防线，而要从架构设计之初，就把权限越界、数据泄露和误操作等Agent风险考虑进去。”这是千问办公安全设计的基本原则。

此次发布的安全中心，将Agent的安全管控贯穿了事前、事中、事后全流程：事前通过沙箱划定运行边界，让AI在隔离环境中执行任务；事中对高风险操作进行审批和拦截，确保涉及敏感数据或关键系统的动作必须经过人确认；事后提供完整的操作记录和恢复机制，即使AI不小心误删了文件，也能找回来。

在数据访问层面，千问办公做了全链路的安全管控：本地敏感数据需要用户确认才能被AI访问，企业管理员可以设置严格的访问规则；AI产出的结果会被自动分析是否含有敏感信息，防止数据通过生成内容外泄。结合钉钉的企业安全体系，千问办公还支持最小权限授予、敏感信息识别和全程审计，每一个任务都可以追溯到发起人、使用了哪些数据、执行了哪些操作。

甚至连登录设备都有严格限制——企业版千问办公只能在企业可控、可信的设备上登录，避免员工用个人家用电脑访问企业数据而形成安全漏洞。这些细节，恰恰是企业级Agent产品与消费级产品最本质的区别。

3000万用户之后，千问办公的企业级野望

上线一个月突破3000万总用户、企业用户占比过半、一个月内完成120个版本更新、支持全球三大主流协同办公平台全面打通、私有化部署能力国内领先……这一连串数字的背后，是千问办公在企业级市场的快速渗透。

此次云栖大会上，又有一大批头部企业集中宣布接入：益海嘉里金龙鱼、一汽丰田、中国数联、方达律师事务所、传化集团、泽大律师事务所、横店东磁、国邦医药……覆盖粮油、汽车、物流、法律、化工、医药等多个行业，深入研发、制造、供应链、销售、财务、合规等核心业务场景。

每一个行业案例的背后，都是真实可衡量的价值：金龙鱼的菜品提案从数天压缩到数小时；一汽丰田的门店数据整理从按天计变成按分钟计；方达律师事务所的合规排查从十几人花数周变成一人复核即可出报告；古茗一万多家门店的运营标准终于可以被一线员工随时、准确地调用……

“办公正在从工具数字化迈向生产力智能化。”陈宇森这样总结行业趋势。企业级Agent的竞争，拼的早已不是谁家的模型更聪明，而是谁能真正嵌入企业上下文、沉淀组织能力、创造可衡量的业务价值。

千问办公选择了一条艰难而正确的路：先把“企业上下文”这个基础设施搭好，让Agent真正从“聪明的聊天机器人”变成“懂业务的数字员工”。这不是一蹴而就的事情，但是一旦走通，它撬动的将是整个企业级AI市场的“第二增长曲线”——从个人提效的加法，变成组织能力跃迁的乘法。就像陈宇森在演讲结尾说的那样：“激活企业上下文，让组织复利生长。”

在模型能力越来越强、价格越来越便宜的今天，真正稀缺的不是算力，也不是参数，而是那些沉淀在企业内部、曾被忽视、难以被调用的知识与经验。企业上下文，就是那把打开知识宝库的钥匙。而千问办公，正在用它撬动一个属于Agent的企业级时代。