最近两年生成式AI与大模型的持续火爆，让AI开发也成为了整个IT行业最炙手可热的领域。然而对于广大开发者来说，什么样的AI开发平台才是他们的首选？

近日，全球知名市场调研机构弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan, 简称沙利文）联合头豹研究院发布了《2023年中国AI开发平台市场报告》（以下简称《报告》），迅速引发了无数程序员和开发者的关注。

连续三年蝉联中国AI开发平台榜首

在《报告》中提及的众多AI开发平台中，亚马逊云科技无疑是光芒最耀眼的那一家。凭借在人工智能领域的卓越表现和创新能力，亚马逊云科技连续第三年拿下了该报告的“榜首”。

值得一提的是，亚马逊云科技不但在创新指数和增长指数中都处在领导者象限的最高位置，而且在数据标注、模型开发功能、模型管理能力、数据预处理、算法管理能力、模型部署能力这六大关键指标中，均获得了全场最高分。如此骄人的成绩，不但充分彰显了亚马逊云科技在AI技术推广和服务方面的领先地位，而且也反映了其在中国市场上不断增强的影响力和客户信任。

“亚马逊云科技是中国AI开发平台领导者，不仅为用户提供AI开发全生命周期管理能力，还推出完整的生成式AI技术栈帮助用户简化生成式AI应用的开发，同时确保企业的安全隐私。亚马逊云科技能够提供多样化模型和强化的数据定制能力，以先进云基础设施支持广泛客户群，深耕中国市场，为企业快速应用人工智能和机器学习提供助力。”沙利文（Frost & Sullivan）资深总监及头豹研究院副总裁李庆表示。

AI开发者最感兴趣的问题

在《报告》中，着重提到了数据标注、模型开发功能、模型管理能力、数据预处理、算法管理能力、模型部署能力等六项关键评选指标。而亚马逊云科技也重点针对许多AI开发者感兴趣的议题，为AI开发者提供了其需要的各种功能，这也是其能够连续三年霸榜中国AI开发平台的原因。

1、模型训练环节的数据质量问题；

2、不同来源的数据如何整合、存储，性能表现能否满足大规模训练的需求；

3、生产环境下如何高效管理模型并控制风险；

4、如何通过数据预处理扩充有效的数据样本，以提升模型的实际应用表现；

5、如何轻松管理不同的模型算法，以用于应对不同需求的应用场景；

6、如何支持异步推理、边缘侧模型部署等。

生成式AI领域的三层技术栈

在传统AI领域，亚马逊云科技凭借多年来的持续深耕，提供了完备的AI开发软硬件全栈服务，并且在技术堆栈的三个层面提供了专用基础设施服务、AI平台、各类场景化开箱即用的AI服务等广泛的服务组合。

随着生成式AI时代的到来，亚马逊云科技也提出了生成式AI领域的三层技术栈：

1、基础设施层：亚马逊云科技在底层提供了用于基础模型训练和推理的基础设施，包括自研芯片和英特尔、AMD、英伟达的芯片，以及Amazon SageMaker等相关服务。

2、中间工具层：亚马逊云科技在中间层提供了使用基础模型进行构建的工具，Amazon Bedrock是利用大模型构建和扩展生成式人工智能应用的最简单方法。

3、顶层应用层：亚马逊云科技在顶层提供了利用基础模型构建的应用程序，包括Amazon Q和Amazon CodeWhisperer等。

通过在生成式AI三层技术栈的持续创新，亚马逊云科技致力于帮助企业更加轻松、安全地构建和应用生成式AI，大幅降低生成式AI应用的门槛和成本，并助力企业打造负责任的AI。

生成式AI领域的独特优势

在《报告》中获得的骄人成绩，与亚马逊云科技在生成式AI领域多年来形成的诸多独特优势紧密相关。

1、推陈出新的Amazon SageMaker：作为亚马逊云科技在AI领域的长青树，Amazon SageMaker一直在不断推陈出新，以满足生成式AI时代的用户需求。在数月前的2023 re:Invent期间，Amazon SageMaker就推出了Amazon SageMaker HyperPod、Amazon SageMaker Inference、Amazon SageMaker Clarify、Amazon SageMaker Canvas等五项重磅功能，帮助客户加速构建、训练和部署大语言模型和其他基础模型。

2、日益强大的自研芯片：与其他AI开发平台相比，自研芯片是亚马逊云科技在生成式AI底层基础设施领域的又一独特优势。在持续十几年的不断创新中，亚马逊云科技的每一代自研芯片，都在性价比和能效等方面有着大幅提升。就连全球头部的生成式AI企业Anthropic也在使用Amazon Trainium训练芯片和Amazon Inferentia推理芯片来构建、训练和部署其未来基础模型。

3、强大的数据支持：亚马逊云科技认为，强大的数据支持对生成式AI至关重要，企业独有的数据是构建差异化优势来源。为此在数据基础设施、数据集成、数据治理等方面，亚马逊云科技一方面推出了Amazon OpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索预览版、Amazon Neptune Analytics图数据库分析引擎，极大地丰富了向量数据库选择，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷；一方面通过全新的Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）for MySQL与Amazon Redshift的Zero-ETL集成特性，让跨数据存储的数据访问与分析更快速、更便捷；同时亚马逊云科技还推出了Amazon DataZone AI描述建议功能预览版和Amazon Clean Rooms ML预览版，以帮助企业进行数据治理。

来自中国企业客户的现身说法

凭借遍布全球的AI开发平台服务经验，亚马逊云科技在深耕中国市场、助力中国企业加速生成式AI应用创新的过程中，也积累了包括四月科技、数里行间、维塑科技、金山办公、店匠、中科创达等在内的众多知名企业客户。而来自这些客户的现身说法，无疑对广大中国企业更具学习和借鉴意义。

作为一家专注于海外休闲游戏和人工智能生成类应用的公司，四月科技通过使用亚马逊云科技的托管机器学习服务部署推理模型，仅仅投入了3人，便在4个星期之内完成了全新的2D人工智能艺术应用程序“Anime AI”的上线，在上线后短期内即获得超过100万用户的认可。

作为国内领先的办公软件和服务提供商，同时也是Amazon Bedrock的首批用户，金山办公与亚马逊云科技合作，利用Amazon Bedrock等一系列服务，加速生成式AI技术在其办公产品中的落地，覆盖了文本润色、文本重写、语法检查、语言翻译等各种办公应用创新场景，极大地提升了用户的智慧办公体验。

“生成式AI可能是自云计算以来，甚至自互联网以来最大的技术变革。与本地基础设施向云计算的大规模现代化迁移不同，这场生成式AI的变革从一开始就建立在云上。”亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）表示，“亚马逊云科技构建的不仅仅是一个引人注目的应用程序或基础模型。这些服务在堆栈的所有三个层次上构成了一套基础服务，从而实现下一个划时代的人工智能阶段普惠化，并将为内外部构建者赋能，以转变我们所知道的几乎每一个客户体验，或是创造全新的客户体验。我们乐观地认为，这种改变世界的人工智能大部分将建立在亚马逊云科技上。”