在全球云计算与人工智能技术加速融合的时代大潮下，作为全球IT行业一年一度的顶级盛宴，亚马逊云科技2025 re:Invent全球大会在美国拉斯维加斯如约而至。来自大中华区的五百余位客户与合作伙伴，也在大会现场见证了这一行业盛事。

大会期间，亚马逊云科技大中华区举办了一场聚焦前沿创新的媒体沟通会。亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松携技术专家团队，向参会媒体系统性地阐述了亚马逊云科技在AI时代的战略布局与技术全景，同时也针对时下炙手可热的Agent智能体如何重塑未来工作模式等话题进行了深度探讨，彰显了亚马逊云科技致力于成为“AI开发、部署和运营最佳环境”的决心。

全栈布局：构建AI创新闭环

储瑞松指出，本届re:Invent大会的核心关键词是“AI整体创新”。亚马逊云科技的创新并非零散的点状突破，而是覆盖了从底层基础设施、推理平台、构建工具到上层应用的完整链条。

在AI基础设施层面，亚马逊云科技展现了其多元化的算力供给能力。公司不仅提供了基于英伟达和AMD的GPU实例，更重磅推出了基于亚马逊云科技自研芯片的Trainium3 UltraServers。这款服务器凭借360PFLOPS算力、20TB内存及720TB/s的超高带宽，在同等能耗下实现了5倍的AI吞吐量提升。

尤为值得一提的是，亚马逊云科技已经构建了一个由超百万张AI加速卡组成的超级集群，为全球领先的大模型公司提供训练支持，凸显了其作为全球顶级AI基础设施提供商的实力。

在推理平台方面，亚马逊云科技的Amazon Bedrock平台已成为开放与兼容的代名词。本次大会一口气新增了18个大模型，其中包括了来自谷歌、英伟达等巨头的开放权重模型，以及MiniMax的MiniMaxM2和月之暗面的Kimi K2 Thinking两款优秀的中国大模型。这一举措充分体现了亚马逊云科技“兼容并蓄”的生态策略，为中国乃至全球企业提供了前所未有的模型选择自由度。

与此同时，亚马逊云科技自研的Nova模型家族也迎来了重大升级，发布了Nova 2 Lite、Nova 2 Pro、Nova 2 Sonic、Nova 2 Omni四款全新模型，以及首个面向自建前沿AI模型的创新服务Nova Forge。作为亚马逊云科技面向UI工作流的高可靠AI Agent服务，Nova Act也已经正式推出，用于在浏览器中构建和部署高可靠性的AI Agent，实现自动执行各类操作。

【亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松】

革命性工具：AI定制化触手可及

如何让企业安全、高效地利用自身专有数据来增强通用大模型的能力，一直是AI落地的核心痛点。而本届大会上备受行业人士瞩目的Nova Forge，正是为此而生。

谈到Nova Forge服务。亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建将其比喻为“语言学习的黄金窗口期”——与其在模型训练完成后进行效果不佳的微调，不如在模型训练的早期、中期或后期关键节点，将企业自有数据与亚马逊的高质量训练数据相结合，从而从源头定制出既具备前沿通用能力、又精通企业专属领域的专业模型。这一开创性的“Open Training”方法，有望大幅降低企业构建专属AI的成本与门槛。

与此同时，为了应对日益复杂的AI Agent智能体开发需求，解决企业部署AI Agent时最关心的安全可控与质量可靠两大挑战，亚马逊云科技强化了其工具链。Amazon Bedrock AgentCore平台新增的两大核心功能——“Policy”和“Evaluations”，被陈晓建形象地比作对“数字员工”的“规章制度”与“绩效考核”。企业管理员可通过Policy用自然语言为Agent划定行为边界，确保其操作合规；而Evaluations则能自动评估Agent在真实任务中的表现，确保其真正解决问题、创造价值。

除此以外，亚马逊云科技还推出了一款革命性的前沿AI编程工具——Kiro，其核心目标是成为开发团队的“AI同事”，通过观察人类开发者的工作习惯，学习团队的代码规范和标准，以“规范驱动开发”模式避免传统编程的种种弊端，彻底改变软件开发的方式，极大地提升软件团队的开发效率。

【亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建】

云为基座：赋能AI无处不在

“没有云，就没有AI。”亚马逊云科技深谙此道，并持续为其核心云服务注入创新活力。在本次沟通会上，技术专家们重点介绍了几项关键更新。

首先，亚马逊云科技自研Graviton5处理器的发布，再次证明了其在芯片领域的长期投入与卓越成效。与市场上的同类产品相比，Graviton5不仅性能更高、成本更低，而且还赢得了苹果等顶级客户的青睐。过去三年里，超过一半的新EC2实例都是基于Graviton系列芯片构建，这完全是市场选择的结果。

其次，在存储领域，Amazon S3对象存储的单对象容量上限从5TB提升至50TB，并新增了S3 Tables智能分层功能，帮助企业以更低的运维成本管理海量数据。

尤为值得关注的是，亚马逊云科技Lambda Durable Functions持久函数的推出，解决了Serverless无服务器架构中长期运行任务的痛点。开发者无需再依赖复杂的消息队列，即可像编写普通代码一样构建长时间、高可靠的应用流程，极大地简化了Serverless无服务器技术开发的复杂性。

聚焦落地：AI生产力兑现

当被问及今年re:Invent全球大会的最大感受时，亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻给出了一个精妙的回答：从过去的“Wow”（惊叹于技术本身）转变为如今的“Ah-Ha”（恍然大悟于其实际价值）。这标志着AI技术正从实验室的“魔法”，走向企业日常运营的“生产力”。

无论是通过Kiro快速优化一份市场计划文档，还是利用其解读复杂的个人法律信托文件，AI的价值已在工作与生活的细微之处得到验证。然而，亚马逊云科技技术专家们也反复强调：“工作是你的，不是工具的。”AI的角色是强大的助手，而非决策者。它能提供海量建议，但是最终的判断、优先级排序和责任承担，仍然需要人类自己来完成。

针对外界关于“AI泡沫”的疑虑，亚马逊云科技技术专家们以近年来Amazon Bedrock业务的迅猛增长作为范例，预测未来Amazon Bedrock对亚马逊云科技的整体业务贡献将会与计算基石EC2不相上下。这并非取代关系，而是融合共生。AI正在催生三类新型工作者：全新的平台化智能体、嵌入SaaS应用的AI增强功能，以及改造企业内部流程的AI助手。传统云服务并未消失，而是在AI的加持下焕发出新的生命力。

【亚马逊云科技大中华区解决方案架构部总经理代闻】

未来展望：深耕本土共创未来

对于大中华区市场，亚马逊云科技始终展现出了高度的关注与投入。包括两款中国模型的成功上线，不仅是技术合作的成果，更是对中国AI创新力量的认可。

针对中国客户对Nova Forge等创新服务的浓厚兴趣，亚马逊云科技大中华区团队表示将积极进行推广，并依托本地专业的服务团队，包括联合创新中心和算法工程师团队，为客户提供“最后一公里”的贴身支持，帮助其找到最适合自身的应用场景，实现技术价值的真正落地。

凭借深厚的技术积累和“客户至尚”的创新哲学，亚马逊云科技正在系统性地拆解AI落地的每一道难题。在这场由AI Agent智能体引领的新浪潮中，亚马逊云科技未来的目标清晰而宏大：不仅要为客户提供最好的技术，更要构建一个能让数十亿Agent智能体为人类高效、安全、可靠工作的最佳环境。

“从AI基础设施，到AI推理平台，从AI模型定制服务，到AI智能体管理工具，亚马逊云科技都在给客户带来能够真正创造业务价值的创新。”储瑞松表示，“AI时代实际上已经迎来了黎明的曙光，而亚马逊云科技正在致力于成为客户实施AI应用创新的最佳选择。”