随着数据中心市场的快速增长，围绕着数据中心领域的芯片竞争也变得愈发激烈。

为了将数据转化成有对用户价值的信息，芯片巨人英特尔也一直在努力。

自从2017年10月份发布搭载英特尔Arria 10GX FPGA芯片的可编程加速卡后，英特尔于2018年4月19日正式宣布OEM原始设备制造商 在其服务器系列中采用了英特尔现场可编程门阵列（FPGA）加速。这是可重新编程芯片的首次重要使用，旨在加速现代数据中心中的主流应用。

据悉，戴尔EMC PowerEdge R640、R740和R740XD服务器均集成了Intel FPGA ，并且已经可以进行大规模部署；而富士通即将发布的PRIMERGY RX2540 M4也采用了Intel FGPA的加成，这款产品即将发布，并已经支持重点客户提前使用。

在发布会上，英特尔可编程解决方案事业部亚太区市场拓展经理刘斌现场展示了英特尔FPGA在金融、数据中心中的加速应用，并表示英特尔与戴尔和富士通的合作，意味着这款可编程加速卡也正式量产。

支持FPGA加速的服务器具有卓越的可用性，这是英特尔可编程芯片快速发展进程中的又一座里程碑。加速堆栈提供了一种软件开发环境，确保庞大的开发人员社区能够受益于FPGA的卓越性能和灵活性。

刘斌还透露，采用英特尔PAC可编程加速卡的戴尔服务器现已大量上市，除此以外，富士通也在支持重点客户使用。在性能大幅提升的同时，通过免费的PAC加速堆栈，在数据中心中开启FPGA加速还可在常见软件开发环境中提供通用硬件加速性能。另外，它还面向财务风险分析和数据库加速提供了高性能解决方案。

富士通公司执行官兼数据中心平台业务部门负责人Kenichi Sakai表示：“我们很荣幸与英特尔携手合作，为我们的客户打造高性能数据中心。我们开始在 PRIMERGY 服务器中部署采用 Arria 10 GX FPGA 的英特尔可编程加速卡，以吸引重要客户。FPGA 加速优势能帮助运营商摆脱运营支出的限制，同时实现出色的可扩展性、性能和适应性。”

“金融建模是一个对性能极为敏感的大数据课题。相比传统的 Spark 实施，借助英特尔 PAC 和加速堆栈，我们的架构师和软件开发人员的算法执行速度和期权计算速度分别提高了八倍和两倍。”Levyx业务发展高级副总裁Matt Meinel如是表示。

看到这里，相信大家也就不难理解，为什么包括微软、百度、科大讯飞等在内的诸多AI人工智能巨头都对FPGA抱有浓厚兴趣。而随着FPGA使用门槛的不断降低，相信在不久之后，GPU就将迎来一位实力强劲的劲敌。

声音：

“随着戴尔EMC和富士通将强大、灵活的英特尔FPGA整合至主流服务器产品，我们即将迎来数据中心计算的新时代。我们为客户和合作伙伴提供了硬件性能优势，支持他们在软件开发环境中大规模创建丰富的高性能解决方案。”

——英特尔可编程解决方案事业部营销副总裁 Reynette Au

“英特尔过去的企业定位是PC平台，而现在则是以数据为中心。”

——英特尔可编程解决方案事业部亚太区市场拓展经理 刘斌