众所周知，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）有三大核心要素：数据，算法，算力。那么在AI大潮席卷全球的今天，当人工智能遇上科研，将会绽放出怎样的精彩？

在中科曙光AI4S计算集群发布会上，我们看到了未来的无限可能。

国内最大规模AI4S计算集群发布

近日，中科曙光在郑州隆重举办了科学智能（AI for Science，简称AI4S）计算集群发布会，宣布国内最大规模的6万卡AI4S计算集群投入使用。

在大会开幕致辞中，中国科学院院士、河南省科学院院长徐红星高度评价了中科曙光AI4S计算集群发布的重大意义，称其为“我国人工智能技术与科研创新深度融合的里程碑”。徐院士强调，AI4S不仅是科技强国的关键驱动力，更是未来产业竞争的核心所在，将会为“人工智能+”时代带来巨大的发展机遇。国家高性能计算机工程技术研究中心副主任曹振南也在发言中指出，AI与科学的结合已经成为未来不可逆转的趋势。他表示AI是一个很好的工具，就像当年的“互联网+”一样，将会使科学行业产生质的变化。

从日本于2024年5月公布《AI for Science路线图》，到2025年欧盟发布“科学AI战略”并宣布启动“欧洲AI4S卓越中心”建设，从英国在2025年11月发布《AI驱动科学研究战略》，到美国在2025年11月启动国家级AI科研战略“创世纪计划”，AI4S已成为各国抢占未来科技制高点的重要路径。

而作为国内IT核心基础设施领军企业，中科曙光在这场AI4S的群雄逐鹿中，已取得了诸多技术突破，新发布的AI4S计算集群就是这些技术成果的载体。

六大优势铸就最强AI4S计算集群

为了满足用户对大规模并行计算、万亿参数大模型训练、高通量推理等需求，中科曙光通过汇聚六大核心优势，打造了国内最强的6万卡AI4S计算集群。

一、在强大算力方面，集群实现了6万卡的大规模部署，提供了全球顶级的超智融合算力。

二、在全面精度方面，集群依托自主可控的核心芯片，支持全精度计算，高效处理高维函数和复杂科学问题。

三、在高速互联方面，集群采用了国内首款类InfiniBand无损高速网络scaleFabric系列产品，确保了高带宽、低时延的网络连接。

四、在存算协同方面，通过“超级隧道”和AI数据加速设计，集群实现了从芯片到系统的三层传输协同，有效避免了存储IO瓶颈，提升了整体计算效率。

五、在灵活调度方面，集群配备了智能调度机制，能够根据任务需求灵活匹配和调度计算存储网络资源，并发作业调度效率超过每秒万次。

六、在稳定可靠方面，集群依托智能化运维、数字孪生系统及浸没相变液冷技术，系统可用性达到了99.99%，保障了集群的长周期稳定运行。

行业实践多领域科研效率显著提升

中科曙光高级副总裁李斌透露，截至目前为止，中科曙光AI4S计算集群已在生物信息和材料科学等多个领域取得了显著成果。

3万卡规模蛋白质折叠模拟较传统算法加速1000倍；4.5万卡规模实现万亿原子液态水分子动力学模拟，在打破世界模拟规模纪录的同时更让效率提升3个数量级以上；助力湍流直接模拟规模扩展至百万亿网格，大幅提升科研效率。

【中科曙光高级副总裁 李斌】

AI4S赛道的市场潜力与艰巨挑战

谈到AI4S的战略意义和产业现状，清华大学智能产业研究院助理教授李琨表示，AI4S是科技强国与未来产业竞争的核心驱动力。当前AI4S计算集群最根本的问题，还是对算力的充分利用。如何把算力利用上，如何把算力利用好，是未来科研的两大关键。

兴业证券经济与金融研究院副院长蒋佳霖指出，2024年AI4S全球收入规模已超过200亿人民币，且主要下游客户如生物制药、新材料、半导体设计等领域产值规模巨大，未来成长性极佳。预计AI4S产业的天花板将非常高，中国市场的竞争潜力尤其强大。他还强调了中国市场的独特优势，包括扎实的科研基础，此外中国庞大的科研机构和高校资源，也为AI4S的持续发展提供了强大动力。

中信证券研究部计算机行业首席分析师杨泽原认为，AI4S产业处于蓬勃发展阶段，未来潜力巨大，预计到2032年市场规模有望达到数百亿美元。AI赋能药物发现正迎来奇点时刻，时间层面，AI加持下药物发现时间缩短；成功率层面，AI方法使新药发现整体POS率提升。作为AI应用重点环节之一，AI4S有望带动算力投资确定性提升，结合海内外各大CSP厂商Capex支出快速增长，支撑短中期全球算力需求释放；具体到国产算力，展望2026年，竞争正逐步由单卡算力比拼过渡到超节点等系统级别竞争，系统级能力将成为算力厂商下一阶段竞争的重要要素。

规划展望：AI4S未来的无限可能

谈到对未来的规划和展望，李斌表示，中科曙光将继续秉承创新驱动发展的理念，不断推动AI4S技术的突破与应用：“AI4S在未来几年可能需要更多关注世界模型和物理AI的发展，这将进一步促进未来的融合。”他还透露，中科曙光将在架构设计、芯片优化及系统集成等方面持续发力，为用户提供更加高效、稳定的AI4S计算平台。

与此同时，中科曙光还将积极构建AI4S生态体系，与高校、科研机构及企业等各方力量紧密合作，共同推动AI4S技术的普及与应用。通过搭建开放共享的平台，促进数据、模型及算法的交流与融合，降低AI4S技术的应用门槛，让更多企业和科研机构能够享受到AI4S带来的红利。

此次中科曙光AI4S计算集群的发布，不仅展示了我国在AI与科学计算融合领域的最新成就，更为全球科技竞争注入了新的活力。随着AI4S技术的不断成熟和应用场景的持续拓展，我们有理由相信，AI4S将会成为推动科技进步和产业升级的重要力量。