近日，随着2026年世界互联网大会进入重要筹备时刻，媒体再次把目光聚焦到水乡乌镇。相关报道重点介绍了标杆企业福瑞泰克落地乌镇，以及近年公司从量产汽车上的辅助驾驶，到新的移动智能体的迁移。福瑞泰克积累的软件、算法与工程能力，开始与不同载体和应用需求相结合，实现跨场景的复用。

据报道，福瑞泰克与乌镇本地企业合作紧密，体现了产业集聚的实际作用。企业在本地交流中找到互补伙伴，技术需求与产品资源能够更快对接。乌镇积累的智能汽车产业基础，正在通过企业之间的具体合作，转化为新的产品开发机会。

汽车量产积累，为跨场景开发提供技术基础

福瑞泰克走向新载体，依托的是多年汽车智驾方案开发和交付形成的系统能力。

2026年9月，公司基于地平线征程6B开发的行泊一体方案进入规模化量产交付。在此之前，福瑞泰克已围绕征程2、征程3和征程6M等芯片平台推出量产产品。不同代际的产品开发，使软件适配、算法集成、测试验证与交付经验持续积累。

这些经验由ODIN平台系统化沉淀起来。控制器、传感器、软件算法与数据闭环共同构成产品开发基础；FUZE中间件支持软件集成与适配，FUGA数据平台支持场景管理和持续迭代。新项目由此可以利用已有工具与技术模块，再围绕载体和任务要求完成开发。

据了解，汽车与其他移动智能体在运行速度、作业方式和安全要求各有不同，跨场景开发需要经过适配过程。福瑞泰克已与55家整车厂达成合作，累计为超过350万车主提供智驾产品，与底盘及整车伙伴的合作经验，使福瑞泰克在汽车领域的积累能够与新载体的工程需求对接，也让其全栈系统能力获得了更具体的商业应用方向。

全栈AI，让感知、决策与行动形成完整体系

福瑞泰克所构建的全栈AI，涵盖软件、硬件、大模型、数据闭环与工程化五个方面。它将AI理解环境、作出决策的能力，与传感器、计算平台及车辆运行连接起来，使算法能够在真实的物理世界中发挥作用。

硬件是智能系统接触环境的基础。摄像头、雷达采集道路与周边目标的信息，控制器提供计算支持；软件算法与大模型对这些信息进行处理，支撑环境理解、路径规划和驾驶决策。感知与计算相互配合，才能将道路上的变化转化为车辆能够执行的指令。

数据让这套系统具备持续改进的基础。通过场景挖掘、数据分析、训练与仿真验证，开发团队能够发现问题、改进算法，并检查更新后的表现。福瑞泰克将FUGA数据闭环纳入全栈体系，使产品开发与后续迭代保持连接。

工程化则把各部分整合成可以交付的产品。模型需要适应车端的算力和时延要求，软件需要与硬件协同，系统还需要完成集成、测试与验证。性能、资源消耗和运行可靠性，都要在这一过程中得到协调和验证。

上述能力在智驾方面的成熟应用，也是福瑞泰克从智能驾驶走向更多移动智能体的基础。载体可以从汽车延伸至其他移动智能体，感知环境、理解任务、决策行动和持续迭代共同作用。全栈AI把这些环节组织起来，为不同载体的开发提供智能基石，再围绕具体任务与运行条件完成适配，达成智能化提效，解决具体新场景中的问题。

未来战略，平台化与AI化进入更具体的业务

福瑞泰克在十周年活动上提出，以平台化提升开发效率，深化AI在研发与业务中的应用，并探索更多移动智能体等物理AI场景。

如今，这一方向已经能够与具体行动对应起来：方案交付延续汽车量产业务，与桐乡生态企业的合作则进一步拓展智驾能力的应用载体。

在这个过程中，平台化让既有开发成果能够继续使用，AI化推动算法和工具改进，产业合作为技术带来新的任务与场景。福瑞泰克在汽车领域形成的积累，由此进入更广泛的场景。

乌镇为企业提供了相遇与合作的环境。福瑞泰克则通过持续量产、研发聚焦和伙伴协作，把自身的技术能力带入这片产业生态深处。车载智驾能力走向两轮、无人小车、干线物流等，是这条发展路径上的一个新进展，也让其物理AI布局有了更鲜明的业务轮廓。