美国当地时间12月2日，亚马逊云科技re:Invent 2025全球大会在拉斯维加斯如约而至。

作为全球IT行业的顶级盛宴，本次大会不仅汇聚了来自全球的超过6万名现场观众，还吸引了近200万在线观众参与，共同见证了亚马逊云科技在云计算和AI人工智能领域的最新突破。

在大会主题演讲中，亚马逊云科技首席执行官Matt Garman详细阐述了公司在AI基础设施、模型选择、安全及开发者工具等多个方面的创新成果，为全球客户描绘了一幅AI驱动的未来图景。

AI基础设施：行星级韧性引领云服务新高度

Matt Garman首先回顾了亚马逊云科技在过去一年中的辉煌成就。他指出，亚马逊云科技的年收入已经高达1320亿美元，增长速度同比加快了20%。仅在过去一年里，业务就新增了220亿美元，这一绝对增长额超过了《财富》500强企业中一半以上公司的全年收入规模。

在AI基础设施方面，亚马逊云科技充分展现了其全球领导地位。截止目前为止，亚马逊云科技的全球数据中心网络覆盖了38个区域、120个可用区，并计划新增三个区域。在过去一年里，亚马逊云科技新增了3.8吉瓦的数据中心容量，规模位居全球第一。与此同时，亚马逊云科技还拥有全世界最大的私有网络，其在过去12个月中增长了50%，铺设了超过900万公里的陆地与海底光纤电缆，足以从地球到月球往返11次以上。

在业界高度关注的GPU领域，亚马逊云科技的表现尤为突出。作为第一家在云中提供视频GPU的厂商，亚马逊云科技与英伟达合作超过15年，在大规模运行GPU方面积累了丰富的经验。Matt Garman强调，亚马逊云科技在GPU集群稳定性方面遥遥领先，避免了节点故障，确保了业务的连续性和可靠性。

为了进一步巩固在AI基础设施领域的领先地位，亚马逊云科技推出了全新的P6E GB300实例，采用英伟达最新的GB300 NVL72系统，能够为最苛刻的AI工作负载提供顶级算力。同时，亚马逊云科技还宣布了自研芯片Trainium3 UltraServers的正式可用，这款搭载3纳米AI芯片的服务器，为大规模AI训练与推理提供了业内最佳的性价比。

大模型选择：Bedrock打造安全可扩展生态

在大模型领域，亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock平台一直是近年来业界关注的焦点。该平台能够帮助客户从原型快速迈向生成式AI的生产级应用，并提供了丰富的模型选择，涵盖了开源权重模型与专有模型、通用模型与专业模型、大模型与小模型等多个种类。

Matt Garman宣布，与去年同期相比，构建在Amazon Bedrock上的客户数量已经增长至两倍以上。在过去的一年中，Amazon Bedrock上可选的模型数量也几乎实现了翻倍，涵盖了来自谷歌、英伟达、Mistral AI等多家领先企业的最新模型。与此同时，亚马逊还推出了自研的基础模型家族Amazon Nova，并持续扩展其应用场景。本次大会上，Nova系列也迎来了重大更新，推出了包括Nova 2 Light、Nova 2 Pro和Nova 2 Sonic等新模型，分别针对不同使用场景进行了优化。

尤为引人注目的是，亚马逊云科技还推出了Nova Forge服务，首次引入了“开放式训练模型”理念。客户可以独家访问多种Nova训练检查点，并在训练的每一个阶段将专有数据与Amazon精选的数据集深度融合，从而获得一个既理解业务信息又保留前沿模型核心能力的自有模型。

Matt Garman指出，Nova Forge服务将彻底改变企业利用AI的方式，使模型能够真正理解企业的数据和流程。

安全优先：构建可信的AI应用环境

Matt Garman强调，在亚马逊云科技，安全始终是第一优先级。亚马逊云科技的一切能力，都是建立在安全的基础之上。

在AI人工智能与大模型技术飞速发展的今天，为了应对大规模AI应用带来的安全挑战，亚马逊云科技推出了一系列创新的安全解决方案。

在Agent智能体大行其道的今天，亚马逊云科技推出的Amazon Bedrock AgentCore策略功能（Policy）尤为引人注目。该功能能够提供实时、确定性的控制机制，用于规范Agent智能体与企业内部工具和数据的交互方式。客户可以通过策略精确定义哪些工具与数据可供Agent智能体使用，以及它们应以何种方式进行访问。这一功能确保了Agent智能体始终在定义的边界内运行，增强了客户对AI应用的信任。

除此以外，亚马逊云科技还推出了AgentCore Evaluations服务，以帮助开发者基于真实世界的行为持续评估Agent智能体的质量。该服务提供了多个预构建的质量评估器，并支持自定义评分体系。客户可以在测试阶段就轻松对Agent智能体进行评估，在大规模部署之前发现并修复问题，从而确保Agent智能体的稳定性和可靠性。

开发者工具：Agent工具重塑软件开发流程

针对广大开发者最关心的AI工具，亚马逊云科技推出了一系列的前沿Agent智能体工具，旨在重塑软件开发流程，提升开发效率。而其中的Kiro自主Agent智能体，也成为了大会最大的亮点之一。

Matt Garman指出，Kiro是一个能够彻底改变开发者和团队构建软件方式的Agent智能体，它能够伴随开发者的工作流运行，保持上下文并自动完成开发任务。开发者只需把积压中的复杂任务交给Kiro，它就可以自主完成包括交付新功能、分诊bug、提升代码覆盖率等在内的所有工作。这一工具不仅大幅提升了开发者的工作效率，而且还使开发者能够保持更佳的状态，将更多的时间和精力专注于更具创造性的工作。

与此同时，亚马逊云科技还推出了Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent两款前沿Agent智能体。其中，Amazon Security Agent帮助开发者从一开始就构建安全的应用程序，通过主动审查设计文档和扫描代码中的漏洞，确保系统的安全性；而Amazon DevOps Agent则能够主动解决并预防事故，不断提升系统可靠性和性能，使运维工作变得更加轻松和高效。

非AI核心服务：持续创新满足客户多元化需求

除了AI领域的诸多突破之外，在非AI核心服务方面，亚马逊云科技也带来了诸多创新。

在短短10分钟内，Matt Garman接连发布了25项新产品和新功能，涵盖了计算、存储、安全、数据库等多个领域，让现场观众无不叹为观止。

在计算方面，亚马逊云科技推出了下一代X系列大内存实例Amazon EC2 X8i实例和Amazon EC2 X8aedz实例，分别由定制的Intel Xeon 6处理器和AMD EPYC处理器驱动，提供了比上一代多50%的内存。与此同时，亚马逊云科技还发布了针对批处理、游戏等高CPU要求工作负载的Amazon EC2 C8a实例和Amazon EC2 C8ine实例。

在存储方面，如今Amazon S3客户存储的对象数量已经超过500万亿个，数据规模达数百EB级，平均每秒处理超过2亿次请求。为了满足飞速增长的客户需求，Amazon S3的单对象最大容量被提升至50TB，批量操作性能最高可提升10倍。同时亚马逊云科技还推出了Intelligent Tiering for Amazon S3 Tables服务，可以自动为S3 Table桶中的数据节省最高80%的存储成本。

在安全方面，Amazon GuardDuty的扩展威胁检测能力被带到了Amazon ECS上，使客户能够在所有容器和Amazon EC2实例上使用亚马逊云科技最先进的威胁检测能力。此外，Amazon Security Hub也正式可用，并带来了近实时风险分析、趋势看板以及全新的简化计费模式等多项新功能。

主动拥抱变革，共创AI未来

此次亚马逊云科技re:Invent 2025全球大会，不仅充分展示了亚马逊云科技在AI基础设施、模型选择、安全、开发者工具等多个方面的最新突破，而且也重点彰显了亚马逊云科技对客户成功的承诺。

Matt Garman表示，亚马逊云科技将继续以客户为起点，通过持续创新，为全球客户提供更加安全、可靠、高效的云服务。

随着AI技术的不断发展，亚马逊云科技正站在这一变革的前沿。通过构建行星级韧性的基础设施、提供丰富的模型选择、强化安全保障以及推出前沿的开发者工具，亚马逊云科技正携手全球客户，共同迈向一个由AI驱动的未来。

“在这个未来中，每一个想法都将成为可能，每一个创新都将被实现。”Matt Garman说道。